研究及发展中分辨率卫星遥感数据(NOAA/AVHRR和EOS/MODIS)的混合像元百分比雪分类算法,主要研究雪分类算法中雪及非雪端元光谱模拟计算和选取,消减地形因子、雪的连续及非连续空间分布特征和太阳照度对雪填图算法精度的影响,从而得到高精度的百分比雪覆盖分类结果。并利用高分辨率遥感卫星LANDSAT的TM数据、ASTER数据对分类结果的精度进行验证。在算法研究的基础上,对青藏高原20多年来中分辨率卫星AVHRR数据及现有的MODIS数据进行处理,形成青藏高原雪覆盖百分比面积的历史数据,为水文、气象模型提供高精度的时空雪盖面积参数。