张洛欣副教授主要成绩①SCI收录34篇论文,在SCI上被引用102次;②与斯坦福大学Lazzeron不谋而合地同期将平滑聚类(smooth cluster)算法引入基因芯片数据处理的研究中;③第一个提出了建立串列重复基因组进化模型的线性算法;④率先将平滑聚类、信息融合引入中医肾阳虚证的数据分析中,并已在此领域合作发表了3篇论文。本研究在新加坡共和国研究基金资助的"计算系统生物学"和中国国家自然科学基金"肾阳虚证" 的基础上,双方发挥各自的优势,合力攻关此课题,是以生物信息学的新视野尝试在研究肾阳虚证的策略与方法上的一种转变。 本研究的问题包括(1)开拓证研究的新方法,从理论分折计算→再进行实验(临床)验证;(2)根据平滑聚类等法则分析肾阳虚证文献的结果新建肾阳虚证的动物模型、临床观察实验各一套;(3)信息融合系统研究肾阳虚证症状、化验、基因三类数据,探索肾阳虚证的数学模型。