中文摘要：

本项目在分析光学、合成孔径雷达成像机理、影像辐射特征的基础上，得出异源遥感影像的可匹配性结论，为研究异源遥感影像的匹配提供了数据特征依据。在影像匹配的稳定性分析上，线性系统的条件理论，我们主要研究了基于尺度旋转不变的特征提取算法中 Hessain 矩阵的稳定性，研究了匹配后控制点集几何变换线性系统的稳定性。本项目提出了两种影像匹配算法其一是基于基于尺度 -空间核模型，研究了利用"方盒"滤波器逼近影像局部区域，用Hessian矩阵检测具有"尺度－空间"不变性显著兴趣点，再利用Haar小波响应检测兴趣点局部区域的方向高频特征，生成多个方向小波响应及其模的累积值，构成基于"高频特征－方向"的特征描述量，用经典的欧氏距离可以得出两幅图像之间的匹配点；其二是基于归一化互相关系数的匹配方法，解决光学与合成孔径雷达图像之间的匹配问题，该方法结合C-均质分类和互信息算法能够取得较好的匹配效果，进一步验证了光学和SAR影像的可匹配性。在处理初始匹配结果的误匹配问题上，基于二次多项式变换模型、最小中值二乘法和线性一致性估计，开发了随机几何点集匹配算法，取得了较好的效果。