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中文摘要：
为在信息技术支持下将传统城市道路交通规划的开环目标导向过程转变为具有战略调控的闭环控制过程，研究了多元信息环境下的数据质量控制与数据修复、系统状态特征提取、交通行为特征提取、战略调控的技术分析架构、定性及定量技术分析模型和模板。通过状态空间关联属性、交通流混沌属性、交通行为幂律特征等验证了城市道路系统的复杂适应系统属性，支持了复杂性理论应用假设；依托意愿调查通过结构方程模型等方法提取行为影响因素，建立了宏观技术状态特征与交通行为者主观感知间的关联，验证了对分类个体通过相对简单规则建立行为模型的可行性；在网络行为关联性分析中，通过行为时间价值及通过引入分类准则，建立了针对交通需求管理政策的分析模型，以及针对公交乘客的 “随机网络-用户随机均衡”分配模型。对于从数据到信息，从信息到特征，根据特征支持对策设计的闭环控制进行了技术分析。针对车辆保有控制、道路交通拥堵治理、新型交通服务的可接受性、路网规划的技术标准等得到相应的支持决策结论；针对支持规划的空间数据环境建设问题，展开了数据组织和数据处理等方面的研究工作。以此为基础提出了定性与定量相结合的决策技术分析框架。
结论摘要：
英文主题词Urban transport;Closed-loop control;Feature extraction;Status association; Activity patterns
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