中文摘要：

人类对形状的识别过程部分地基于分割:当关注的物体某一部分数据或者内部信息被表层结构或其它物体掩盖时，为了获取形状的显著特征，就需要对空间模型进行切割。通过切割面的大小、颜色、形态、空间位置及属性信息来揭示物体内部复杂的结构。当前，研发具有地上-地下空间数据一体化存储、管理、分析和表达功能的三维GIS是地学信息领域的热点和难点问题，快速、高效的矢量剪切是其中关键技术之一。面对海量的三维空间信息和多样性的描述对象，三维地学模型的复杂性和不确定性是固有的。课题针对海量空间环境中三维模型形态多变、数据量大、属性信息丰富，以及三维场景对象数量巨大、类型繁多的特点,拟在场景和模型两个层面分别应用真三维空间索引，研究包含地面物体、地质结构和地下设施等三维地学数据一体化矢量剪切算法,为复杂地学环境下的空间分析和三维建模提供一种可靠的技术手段。在理论研究的基础上开发相应的软件以保证该方法的实用性和可推广性。