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中文摘要：
随着人们环保意识的不断提高以及环保法规的日益完善，闭环物流系统优化问题日渐成为企业增强竞争力的重要手段。而设施定位、运输路径安排和库存控制决策是物流系统优化中的三个关键问题，且彼此间有着密切的联系，因而有必要进行定位－路径-库存问题(LRIP)的集成优化与管理。本项目研究通过对闭环物流系统中设施定位、运输路线安排和库存控制决策之间的内在联系、不确定性因素和多周期动态特性的系统分析，并考虑多产品、多级多设施、多车辆等限制条件，分别结合成品油配送、城市生活垃圾回收处理、废旧家电回收处理、可再用产品再利用、废旧产品再制造、医疗废弃物回收处理、城市血液配送等应用背景，基于不确定规划理论建立了一系列不确定动态LRIP优化模型，并设计了多种两阶段启发式算法以及基于遗传算法的混合亚启发式算法对模型进行求解，最后基于理论研究成果开发了闭环物流系统集成优化软件原型。本项目研究成果对物流系统优化理论与方法的发展有重要的推动作用，对企业降低物流成本、提高物流服务水平和实现资源优化配置有重要意义。
结论摘要：
英文主题词Location-Routing-Inventory Problem; Closed-loop Logistics System; Stochastic Dynamic Model; Optimization Algorithm
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