自适应信号处理-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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自适应信号处理

项目名称：自适应信号处理
项目类别：海外或港、澳青年学者合作研究基金
批准号：60428101
申请代码：F010305
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2005-01-01-2007-12-31

项目负责人：李荐
负责人职称：教授
依托单位：中国民航大学
批准年度：2004

中文摘要：

李荐博士在谱估计和阵列信号处理领域取得了一些重要的研究成果。她提出了新的非参数化、半参数化及参数化的谱估计方法。她提出了能显著提高利用天线阵列进行辐射源定位和干扰抑制性能的方法，这些方法充分利用了天线传感器与电磁波极化特性和已知的时域波形特征（如通信中的训练序列）。她提出了稳健的自适应波束形成新方法，这些方法具有坚实的理论基础，并能直接解决阵列处理中遇到的导向矢量的不确定性问题。她提出的诸多算法性能稳健且计算简单，已被成功地应用到雷达、无线通信及其它领域。她发表了100余篇国际刊物论文，这些论文被SCI收录102篇，被SCI他人正面引用318次，引用刊物达50余种，其中2篇论文被国际科技信息研究所（ISI）评为工程领域论文发表当年引用率最高论文的前1%。由于成绩突出，她荣获了1994年度美国国家科学基金会青年研究者奖（又称总统青年研究者奖）和1996年度美国海军研究署青年研究者奖。

中文主题词：自适应信号处理；波束形成；自适应阵列；稳健信号处理；医学成像

英文摘要：

adaptive signal processing;bea

英文主题词： adaptive signal processing;bea

结论摘要：

多传感器阵列信号处理的主要任务之一是波束形成。波束形成技术在雷达、声纳、通信、导航、射电天文、地质勘探、医学等领域发挥了越来越重要的作用。2001年，项目负责人及其合作者提出了一种能够将自适应处理和阵列导向误差的不确定范围直接联系起来的稳健Capon波束形成方法（RCB）。在本项目中，我们从理论上进一步发展了RCB，包括秩亏情况下的RCB和宽带阵列下的RCB，我们还提出了多种与应用背景紧密结合的RCB方法，并将它们用于乳腺癌早期诊断的医学成像、SAR图像超分辨率分析、宽带通信、卫星导航系统抗干扰等。在本项目的资助下，课题组出版英文专著1部，译著1部，发表论文68篇，其中国际刊物论文11篇，发表论文被SCI、EI、ISTP收录53篇，共培养研究生9名。

成果综合统计