近年来儿童哮喘患病率的快速上升和疾病负担已使之成为重要的公共卫生问题,该病以冬季为发病高峰,但利用现有资料发现近年来高峰日最大相差39天,这种较强的季节性及其变化趋势对有序安排诊疗服务提出极大挑战。气压、气温、相对湿度、风速、NOx、O3、PM、花粉与该病间的关系已愈来愈受关注,但目前关于儿童哮喘发病模型的构建存在着考虑的环境因素不够全面、未将影响因素量化和趋势预测有机结合、使用不恰当的模型、缺少实际数据验证等问题,严重制约了模型的科学性。探讨上海这一儿童哮喘高发区域近年来发病的时间变化趋势及环境影响因素对配置卫生服务资源,制定防控策略,减轻疾病负担意义重大。本研究将收集2007年至2013年关于疾病、气象和空气污染因素资料,运用圆形分布法、GAM、ARCH模型、ARIMA乘积季节模型进行相关性研究,构建有较高科学性的上海儿童发病趋势模型,同时分析评价世博会对儿童哮喘发病变化趋势的影响。
childhood asthma;meteorological factors;air pollutants;time series analysis;incidence trends
本研究的目的是探讨上海市儿童哮喘发病的时间变化趋势及其与主要气象和空气污染因素的关系,在本研究的执行过程中,研究者严格按研究设计中包含的研究内容和研究任务进行研究,严格实施质量控制,达到了本研究的预期目标。 本研究收集了2007年至2012年上海市关于疾病、气象和空气污染因素等资料,运用以时间分层的病例交叉设计以及单因素和多因素条件logistic回归分析等方法分析儿童哮喘发病与包括气温、相对湿度、风速、悬浮颗粒物(PM10)、NO2、SO2等在内的主要气象和空气污染物间的关系。结果显示在春季和夏季,随着气温(包括平均气温和最低气温)的上升,哮喘的门急诊总人数和急诊人数均有明显下降,PM10对儿童哮喘的危害主要体现在夏季和冬季,SO2和NO2浓度升高在春、夏、冬三个季节均会促进就诊人数的增加,且NO2浓度在冬、春季节延迟三天的作用最强。 使用圆形分布法、自相关分析法、自回归-移动平均模型描述和分析上海市儿童哮喘发病趋势的特点,并对未来的变化趋势进行预测,构建出有较高科学性的上海儿童发病趋势模型,同时分析评价了世博会对儿童哮喘发病变化趋势的影响。研究结果显示儿童哮喘门急诊人数的时间序列资料具有明显的季节性和趋势性,就诊高峰主要集中在11月中旬至12月中旬这段时间内。使用经适当差分和季节差分的ARIMA(p,d,q)模型进行预测达到了良好的效果,在2008年2月至2012年11月间的预测值曲线和实测值曲线具有高度的重叠性,根据这一模型的预测,若不加强对于上海市儿童哮喘的预防与控制,到2016年,上海市儿童哮喘的日均门急诊总人数将比2012年翻一番左右。 采用1:1配对病例-对照研究方法,以年龄和性别为匹配因素,采用系统抽样方法选择107名0至14岁门诊哮喘患儿为病例组,同时从门诊随机抽取无哮喘的儿童为对照组,调查个人病史、一级亲属病史、过敏史、妊娠喂养、家庭环境等暴露信息,分析发现儿童哮喘发作的危险因素包括尘螨过敏(OR=13.64)、频繁呼吸道感染史(OR=5.45)、居住较低楼层(OR=4.42)、过敏性鼻炎(OR=4.33)、大量使用抗生素(OR=3.57)等。