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基于神经网络和强化学习的车辆装配系统中的多载量小车实时调度方法
项目名称:基于神经网络和强化学习的车辆装配系统中的多载量小车实时调度方法
项目类别:面上项目
批准号:71471135
项目来源:国家自然科学基金
研究期限:1900-01-01-1900-01-01
项目负责人:周炳海
依托单位:同济大学
批准年度:2014
成果综合统计
成果类型
数量
期刊论文
会议论文
专利
获奖
著作
24
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期刊论文
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基于可变缓冲区存储量的串行生产线节能分析
考虑多约束的混合流水车间MOJ调度
含驻留约束和重入的双臂集束型设备调度方法
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带缓冲的串行生产系统预防性维护策略
带多重加工前约束的单机MOPJ调度方法
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基于拉格朗日松弛的手术中心调度算法
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Integrated optimal method for cell formation and layout problems based on hybrid SA algorithm with fuzzy simulation
Bottleneck Identification and Prediction of Wafer Fabrication Systems in Transient States
An effective estimation of distribution algorithm for parallel litho machine scheduling with reticle constraints
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危险品原材料的仓储决策
考虑产品质量及返修的生产系统维护决策模型
基于时间管理的船舶发动机调试流程改善
基于挣值分析的CKD项目成本控制改善
Filtered-beam-search-based approach for operating theatre scheduling
Modified Shifting Bottleneck Heuristic for Scheduling Problems of Large-Scale Job Shops
Buffer allocation method of serial production lines based on improved ant colony optimization algorithm
周炳海的项目
带驻留与资源约束的多重入集束型晶圆制造设备群调度模型与算法研究
期刊论文 39
会议论文 6
基于多环耦合的半导体晶圆制造整体式自动物料搬运系统调度与性能分析
期刊论文 35