人脸表情是人类传达信息的重要方式之一,其包括复杂的生物特性与人类行为。本项目基于语音情感提取技术和三维运动捕捉技术,从"音"、"型"两个方面开展研究,提出了基于语音提取情感要素的新方法,构建了空间柔性人脸表情生成理论与方法体系,开发了相应的人脸表情动画生成系统。具体而言①提出了基于自整定权值K最近邻模型的语音情感识别方法;②提出了一种基于多模型融合的语音情感识别方法;③提出了GMM粗判、SVM细判的分层决策情感识别算法;④提出了基于空间几何柔性的人脸模板自动匹配方法;⑤提出了基于人脸运动捕捉数据的在线数据处理与轨迹光顺方法;⑥采用基于预计算的径向基函数交叉映射方法,实现了单一人脸三维运动捕捉数据的个性化表情动画生成方法。最终完成了基于人脸运动捕捉的数据处理及动画重构的原型系统开发。
英文主题词MoCap;Emotion restructure;Speech processing;Emotion recognition