中文摘要：

现有对客户行为的研究，多从企业单向了解客户，侧重于静态地对客户行为进行判断，而忽略了客户行为是对它所了解的企业行为的动态反应。针对这一不足，本研究将双方的行为界定是有策略含义的信号，分析企业客户的信号博弈过程，并结合双方的动态智能行为，提出了基于客户行为分析的信号博弈商务平台这一思路。本研究首先利用信号博弈方法分析企业和客户之间的信息交互，建立了企业客户信号指标体系，并据此建立了能够反映企业客户双方效用的信号博弈模型，该信号博弈模型由企业和客户的类型（其中企业类型指企业质量，客户类型指客户真实购买力），以及双方的策略性行为信号组成。然后采用多agent技术模拟交易过程中企业和客户的自适应进化行为，同时进一步利用NetLogo仿真平台对自适应过程进行仿真，得出多次交易后不同类型企业和客户的均衡行为。继而利用BP神经网络对通过仿真方式获得的均衡信号进行训练和使用，以推断相应信号所对应的客户真实类型。最后基于自适应过程仿真和BP神经网络推断，开发了企业客户信号博弈商务平台原型。本项目能够对企业信息和客户信息进行在线分析，并根据企业和客户策略性的行为信息判断其真实类型，从而为企业提供决策支持。