中文摘要：

空间软信息通常与主变量之间存在一定程度的相关性，有时甚至是控制主变量空间分布的重要因素，而目前蕴藏丰富软信息的空间数据（如遥感数据、DEM数据等）远未得到充分开发和利用。对此本项从空间软信息的理论基础、空间软信息的硬化方法及其与主变量之间的相关性分析，以及可综合考虑空间相关性和环境软信息控制作用的估计模型等几个方面实施研究，具体的进展包括以下三方面第一，系统定义了空间软信息的内涵，并讨论了空间软信息的类型及来源；第二，探讨了基于DEM的空间软信息的产生模型和“硬化”方法（采用模糊数学表达方法），并系统分析了空间软信息与主变量（主要为土壤属性）之间的相关性；第三，创建了可利用空间软信息的协同统计模型，并以东北嫩江县鹤山小流域土壤调查数据为例，在将多流向湿度指数信息融入插值模型的基础上，实施土壤有机质的插值。与现有其他插值方法（普通克立格、回归克立格以及外部漂移克立格等）的对比结果显示，空间软信息协同统计模型的效果最优。由此说明，空间软信息与有机质之间相关性的有效利用，可显著提高土壤有机质制图的精度和准确度，同时也可以降低估计费用（如采样成本）。