中文摘要：

随着科学技术与生产的发展，设备工作强度不断增大，生产效率、自动化程度越来越高，对大型的机电设备，特别是大型的武器装备而言，可靠而且连续的工作是非常重要的。现代武器系统采用了大量的高新技术，以提高武器系统的整体性能，使得武器系统的集成度和复杂度越来越高，这对现代军事装备的维修保障提出了更高的要求。以可靠性为中心的维修（RCM）是从根本上降低装备的寿命周期费用，满足对装备战备完好性的要求。检测技术、故障诊断和故障预测技术的发展，基于状态的维修（CBM）将成为当前或今后维修的主导方向，使维修行为由被动式维修向预测性维修方向发展成为可能，并将在武器系统维修中得到广泛的应用。在CBM中，故障诊断是这个体系结构中的一个关键层，而故障预测扮演着关键性的角色，这是由于没有预测就不会产生维修行动的建议。预测的结果用于预防性行动和/或逃避性行动（CBM，任务重新组合等）的预见性决策中，在最小的操作风险下，为维修人员和装备操作人员提供维修建议，使可更换/可用部件的服役寿命最大化。本研究以RCM和CBM为指导思想，武器系统中典型电子装备－雷达为研究背景，在系统性能（可靠度、可用性、战备完好率）分析基础上，研究故障诊断、故障预测以及维修决策理论与方法。具体研究内容以故障预报为目的的系统可靠性、可用性、战备完好率等基础性能指标的预测与评估；基于故障分析结果的知识获取方法，侧重于如何从FMEA以及FTA分析结

结论摘要：

分析元器件故障机理和可靠度，研究系统状态监测和故障报的新方法。重点可靠性模糊分析状态判别函数和状磁性识别模式型的构建建立系统仿真平台，对实验收数据进行处理、分析、调整原理性模型。该研究可用于设备常规检查和预防性维修中，对电子系统充分发挥效能，提高系统的综合效率，特别是对军用电子装备，提高其战斗力有着重要的意义。