基于叶轮旋转储能的风电场自动发电控制策略研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于叶轮旋转储能的风电场自动发电控制策略研究

项目名称：基于叶轮旋转储能的风电场自动发电控制策略研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：51207049
申请代码：E070303
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：肖运启
依托单位：华北电力大学
批准年度：2012

中文摘要：

电力系统对风电场调度响应要求日益提高，而基于变速风电机组最大风能追踪控制方式下的风电场，存在着功率输出对风速依赖性强、各风机负荷调度缺乏全局优化等问题。为此，本课题以基于变速双馈型风机叶轮旋转储能调节的功率控制策略为切入点，对风电场自动发电优化控制中关键的风机负荷调度策略展开研究，以期拓展风电场功率调节能力，提高风能综合利用效率。具体包括（1）以提高变速双馈风电机组功率主动控制能力为目标，提出一套完整的基于变速双馈型风机叶轮储能的全程功率控制策略及其运行状态评估策略，为风电机组负荷优化调度提供决策依据。（2）以变速风机储能运行状态评价指标为基础，以兼顾电网调度要求及风机储能运行优化为目标，将风机负荷优化调度策略转化为复杂非线性目标优化问题，设计了一种基于混沌遗传算法的求解策略，对其应用进行研究。本课题可望为风电场自动发电控制策略优化设计提供理论基础。

中文主题词：风电场；风电机组；状态评估；功率控制；建模优化

结论摘要：

英文主题词wind farm；wind turbine；state evaluation；power control；modelling and optimization

成果综合统计