中文摘要：

以数量化的模型方法为基础的区域沙漠化防治政策制定，对于实现政府政策制定的科学化以及高效开展区域沙漠化防治工作具有重要意义。本研究瞄准区域沙漠化防治政策制定中的关键问题，以鄂尔多斯地区为典型研究区，从沙漠化动态模拟的系统动力学建模切入，选择气候变化、人口、经济发展、土地利用、放牧、水资源这六个驱动因素以及地表植被（以NPP表示）这一衡量沙漠化的指示指标来构建沙漠化动态模拟的系统动力学框架，在确定系统各模块相互作用反馈回路的基础上，基于GIS构建支持空间数据的区域沙漠化动态模拟系统动力学模型；以2000年为起始年，通过建立的模型对2005-2010年鄂尔多斯沙漠化土地模拟以及与实际情况的对比，调整模型参数，验证模拟结果；在此基础上，从人口、经济发展、土地利用、畜牧业管理四个方面设计沙漠化防治政策，运用模型对不同政策措施的调控效果进行模拟和评价，最终提出具有区域针对性的沙漠化防治政策建议。

结论摘要：

区域沙漠化动态模拟是理解沙漠化驱动力作用过程、支撑区域沙漠化防治政策制定的重要前提和基础。本项目以系统动力学建模为切入点，以鄂尔多斯为研究区，基于空间数据构建耦合自然-社会因素的沙漠化动态模拟系统动力学模型，并在此基础上开展区域沙漠化防治政策研究，旨在为区域沙漠化防治政策的制定提供科学参考。目前, 项目设定的各项任务、指标均已顺利完成，并取得了一定的成果。本项目的研究结果表明 （1）本研究建立的涵盖气候、土壤水、人口、经济、畜牧业、土地利用六大驱动力，以NPP为反映沙漠化程度及不同驱动力影响的指标，支撑空间数据的区域沙漠化动态模拟系统动力学模型较为可靠，为沙漠化模拟提供了新的思路。 （2）从单因素和综合情景的模拟结果可以看出，现行的区域沙漠化防治政策必须坚持，若取消则会在短期内造成沙漠化的恶化；气候因素对区域沙漠化逆转的影响略大于政策的影响，但政策的弱化也将会抵消气候因素的积极作用。 （3）对于不同沙漠化防治政策措施而言，放牧政策对于区域沙漠化的影响大于退耕还林、未利用地植树种草等土地利用政策，保持合适的禁牧、休牧比例不仅有助于降低沙漠化治理成本，而且能缓解牲畜数量增加带来的压力。 （4）对于鄂尔多斯未来的沙漠化防治工作提出如下建议一是在有序发展畜牧业的同时，逐步实行全面禁牧；二是要积极把握未来气候变化的有利影响，适时推进区域造林；三是在面对未来气候的不利影响时，加强全区草地特别是毛乌素沙地的保护力度；四是加大沙漠化治理财政资金投入力度，同时积极吸引社会资本开展沙漠化防治。