中文摘要：

海量信息存储一直是计算机科学最重要的领域之一。近年来，由于突发灾难事件时有发生，人们对数据保护技术越来越重视。容错编码技术是基础的数据保护技术之一，当前应用需求的推动和存储技术自身发展的趋势，对多容错编码提出了迫切的需求。但现有多容错编码中还没有公认的完美的方案，而性能优化的研究就更为滞后。因此，本项目拟利用组合数学方法改进现有多容错阵列码的不足、设计新的高容错阵列码和多级混合码方案；设计非MDS阵列码和解码性能最优的阵列码方案；针对现代多核/众核体系结构，优化编码方案，深度优化、并行化编码/解码算法；设计编码方案按需选择算法，实现编码/解码算法库，验证编码方案和算法在实际存储系统中的表现。这些研究内容符合国内外学术界最新研究趋势，有望取得在国内外学术界有一定影响力的成果。并与国内兄弟院校、科研机构及IT企业的工作形成互补，为我国存储技术研究和产业化起到一定促进作用。

结论摘要：

随着计算机技术的迅猛发展，以及信息量的爆炸式增长，人们对存储系统可靠性的要求越来越高。而编码作为提高系统可靠性的一种重要方法，在工业界和学术界，都得到了广泛的研究和应用。本课题针对大规模并行存储系统的应用场景，研究多容错编码的设计与优化，取得了一系列的成果，具体贡献如下 1) 提出了一个多容错阵列码的形式化定义，为编码设计和优化建立了数学基础。 在国际学术界首先发现了拉丁方、NRB等组合模型与阵列码之间的联系，定义了一种基于区组设计的多容错阵列码形式化描述，为相关研究建立了数学基础。 2) 提出了一种利用拉丁方、NRB等组合模型设计多容错阵列码的普适性方法。 用于推广多种经典多容错阵列码，提高了灵活性、多样性，降低了计算复杂度，为存储编码的研究提供了一种新的途径。 3) 提出了一系列利用组合方法优化编码/数据布局的方法。 提出了两种构造非MDS码的思路，构造的编码方案具有局部性好、按需选择编码能力、零开销逐级扩展、非对称性等适合分布式存储环境的优点。提出了一种非MDS码可靠性定量分析方法。这些研究充分体现了组合描述对阵列码相关研究的指导作用。 4) 设计了一套适合不同硬件平台和系统规模的高效编码/解码算法，充分发挥从单CPU至GPU再至集群不同规模平台的并行能力。 5) 提出了一个以编码为核心，以按需分配卷为存储基础的多维数据保护体系。 实现了多种数据保护技术的有机融合，具有存储空间按需分配、统一框架下的多种数据保护、低功耗等适合云存储需求的特点。 6) 将组合数学、数据存储和并行处理等成果推广到相关领域，取得了较为突出的成果。 将组合数学方法、存储容错和并行处理技术的成果应用于广域网存储和信息检索、搜索引擎数据存储和处理、生物信息学等领域，取得了提出成果，表明在项目实施过程中的技术积累具有基础性、普遍性，可广泛应用于相关领域。 课题组在完成科研任务的基础上，产出了较为丰富的科成果，共发表论文43篇，其中SCI检索3篇，EI检索28篇，ISTP检索14篇；并有CCF推荐A类期刊/会议论文2篇，B类论文4篇，C类论文6篇。完成博士学位论文3篇，硕士学位论文16篇。获得授权发明专利2项，软件著作权4项，成果转化2项。