多无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)协同作战是未来战场上UAV的主要作战样式和发展趋势。随着网络技术的发展成熟与广泛应用,网络环境下的多UAV协同作战将极大地提高了作战效能,但也给多机控制和决策技术带来了重大挑战,需要考虑网络时延、网络拓扑变化和不确定性扰动等通信条件带来的影响。受限网络条件下的多机协同作战是研究多UAV协同控制和决策技术的直接推动力,同时也是提升UAV系统自主能力的重要体现。本项目试图在多智能体一致性理论方面作些探索性研究,并以此为基础讨论多无人机协同控制和决策方法。首先,从网络约束条件下智能体能否实现一致性收敛入手,分析并给出网络约束条件边界值;其次,为使多智能体系统具有更好地收敛性能和优化性能,研究两类多智能体系统一致性算法连通性保持和优化一致性。在此基础之上,应用多智能体一致性理论研究典型任务的多无人机协同控制和决策方法。
英文主题词cooperative control of multiple UAVs;average consensus;robust consensus;rapid consensus;optimal consensus