以往容量优化管理方面的研究要么着重于零售商在市场层面上的价格和容量竞争;要么偏向于由于潜在的容量短缺而导致的在供应层面上的竞争,却鲜有同时将两种竞争联系起来进行考虑,并建立起相关的切于实际的数学模型及对其进行优化策略研究。本项目将突破对供应链各成员自身优化策略的单项研究,注重于对各个成员间的相互反应策略的研究,在容量初始构建之时,即将之后容量策略面临的各种问题的应对措施纳入考虑范围,同时将风险共享的容量预定合同、容量分配机制、信息更新因素、客户偏好因素、价格和库存多维博弈以及风险度量准则融入到双层竞争中去研究容量优化管理。试图以创新型产品为例,研究供应和需求的匹配问题,帮助整个供应链找到绩效最大化的运营方式,从而协调各成员的优化决策,降低容量冗余、设备荒废率及管理成本,实现利润的最大化。
double-layer competition;multidimensional game;allocation mechanism;capacity constraints;top journal
以往容量优化管理方面的研究要么着重于零售商在市场层面上的价格和容量竞争;要么偏向于由于潜在的容量短缺而导致的在供应层面上的竞争,本项目将两种竞争联系起来进行考虑,并建立起相关的切于实际的数学模型及对其进行优化策略研究。同时注重于对各个成员间的相互反应策略的研究,在容量初始构建之时,即将之后容量策略面临的各种问题的应对措施纳入考虑范围,同时将风险共享的容量预定合同、容量分配机制、信息更新因素、客户偏好因素、价格和库存多维博弈以及风险度量准则融入到双层竞争中去研究容量优化管理并证明了相关博弈均衡点的存在性和唯一性,研究供应和需求的匹配问题,帮助整个供应链找到绩效最大化的运营方式。进一步,得出供应商应采用字典序分配机制管理多个零售商从而使得容量有限时其和整个供应链利润最大,该结论与传统文献中只存在一层竞争时的结论截然相反。基于此,完成35篇期刊论文(其中国际顶级期刊2篇),硕士论文4 篇,发表或已被接受的论文 29 篇。