本项目将开发一套三维多相多组分模拟模型以预测地下水中痕量污染苯并芘、蒽以及BTEX(苯、甲苯、二甲苯、乙苯)的浓度,并以该模型为基础进一步提出一套地下水污染健康风险评估体系,用于预测自然衰减或人工修复方案实施后受污染地下水的致癌和非致癌风险水平。在实例研究方面,将针对北京市平谷地区某加油站地下水污染场地开展为期两年的地下水污染野外监测,所获得的监测数据将用于地下水污染特征识别和模型的校验。通过比较自然衰减及人工修复(考虑不同抽取时间和不同抽取率的多种组合方案)条件下的地下水污染健康风险水平,得出相对更具有效性(以“抽取时间”和“抽取率”为指标)和可靠性(以“健康风险”为指标)的地下水环境修复方案。本研究成果将不仅能为建立和完善我国地下水污染健康风险评估体系提供可靠的理论依据和技术支持,也可为国内外地下水污染与修复实例研究提供参照。
英文主题词groundwater contamination;health risk assessment;petroleum contamination;numerical simulation;groundwater remediation