中文摘要：

磷脂组学是对生物体内磷脂化合物全面的定性定量，其关键是建立快速、稳定、高通量的检测方法。由于磷脂分子结构的相似性，借助一维色谱难以实现不同类和同类不同分子磷脂的同时分离。本研究将首次基于二维亲水-反相色谱质谱联用技术（2D HILIC-RPLC/MS）建立新型磷脂检测平台，获取磷脂轮廓谱，实现磷脂的高效分离和定量。新型磷脂组学平台将用于疾病相关的生物标志物的筛查,为代谢组学研究提供新工具。糖尿病及其合并症的病理过程"脂毒性→糖尿病→脂代谢紊乱→糖尿病慢性合并症"显示脂代谢紊乱贯穿疾病发生发展的整个过程。有着良好预警能力的脂质标志物有助于糖尿病及其合并症的诊断和疗效评价。糖尿病合并冠心病（DCHD）不易发现且死亡率高，因此，本研究将借助新型磷脂组学平台筛查DCHD相关的生物标志物。通过分析动物模型和临床患者的磷脂轮廓谱及生化指标找出具有临床应用性的生物标志物，从而促进实验室研究向临床的转化。