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中文摘要：
口服中药固体制剂的药效是药动学行为不同的多成分群在体内共同作用的结果，与各成分群性质和体外溶出等有一定相关性。但目前中药制剂的IVIVC常集中在某一个或少数几个成分，而中药成分复杂，且同一制剂针对不同疾病的有效物质群可能不同。因此其IVIVC应针对具体疾病，构建多成分群体外释放与病理状态下效应部位药动/药效（PK/PD）的IVIVC模型。本项目基于中医药整体观念，拟以银杏叶提取物（EGB）为研究对象，制备体外释药速度不同的微丸，采用微透析技术研究多成分群在脑缺血再灌注大鼠血液的PK及脑部的同步PK/PD，通过遗传算法对影响EGB体内行为的体外参数进行筛选，借助支撑向量机等非线性建模法构建具有一定信度和效度的IVIVC数学模型。该模型将中药多成分群IVIVC研究中的复杂问题转化成数学模型，以望解决其IVIVC面临的建模难点，并可指导中药制剂组分机理、剂型设计、处方优化、制备工艺、质量评价等。
结论摘要：
英文主题词Ginkgo biloba extract；oral solid preparation of Chinese medicine；IVIVC；multicomponent groups；nonlinear mathmatical modeling
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