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中文摘要：
基于原有工作，借助核理论和引入状态依赖回忆机制，构建一类核框架下的多对多联想记忆AM模型，试图（1）统一现有离散AM至同一框架并分析其性能；（2）突破现有一对一信息记忆的局限，探讨基于所提模型的多模块多对多联想的性能；（3）利用构建的多对多联想体系探讨复杂知识在AM中的分布表示及鲁棒处理。从而为多对多AM及相应的知识处理研究提供一个新思路。
结论摘要：
英文主题词Associative memories; Kernel method; Small-world architecture; Neural networks; Clustering
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