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鉴别性稀疏编码与模糊多核学习理论及其应用研究
  • 项目名称：鉴别性稀疏编码与模糊多核学习理论及其应用研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：61373055
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：1900-01-01-1900-01-01
  • 项目负责人：吴小俊
  • 依托单位：江南大学
  • 批准年度：2013
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 26
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
基于监督学习的Takagi Sugeno Kang模糊系统图像融合方法研究
多区域采样目标跟踪算法
一种视觉跟踪中的模板更新策略
训练样本类内局部调整的人脸识别方法
通用稀疏多核学习
适于非线性机动目标跟踪的新IMM平滑算法
稀疏自编码和Softmax回归的快速高效特征学习
具有模型概率修正的新颖IMMPDA算法
一种改进的协方差鉴别学习方法
基于多特征自适应融合的分类采样跟踪算法
基于局部敏感直方图的时空上下文跟踪
基于Gabor融合和分块处理的人脸识别算法
基于核融合的多信息流形学习算法
基于四元数小波变换的清晰度评价
基于Shearlet变换和均匀局部二值模式特征的协作表示人脸识别算法
基于正交SRDA和SRKDA的人脸识别
基于重建系数的子空间聚类融合算法
基于主动特征选择的在线加权多实例目标跟踪
邻域信息熵的核模糊C均值聚类图像分割算法
特征加权和优化划分的模糊C均值聚类算法
改进的投影孪生支持向量机
一种基于模拟退火算法改进的卷积神经网络
基于相关滤波的视频目标跟踪算法综述
基于鉴别性低秩表示及字典学习的鲁棒人脸识别算法
一种面向机动目标跟踪的交互式多模型算法
基于Voronoi盲区的三维无线传感器网络覆盖优化算法
吴小俊的项目
　基于认知视觉系统的人机交互技术理论研究及应用
　基于认知视觉系统的人机交互技术理论研究及应用
稀疏低秩表示优化理论与新方法研究
期刊论文 2
参数化统计新模型及其在图像特征抽取中的应用研究
期刊论文 103 会议论文 19 获奖 5 专利 1 著作 2
　基于认知视觉系统的人机交互技术理论研究及应用