中文摘要：

结构健康监测是当前国际土木工程领域的研究热点，结构动力无损诊断是其基本形式。傅立叶变换采用三角基对非平稳的损伤诊断信号进行分析，有着本质不足，致使现有"结构动力学+傅立叶变换"的动力无损诊断理论与方法存在着局限性。小波变换采用局部小波函数对损伤诊断信号进行自适应时频分解，从本质上克服了傅立叶变换的诸多不足，用于动力无损诊断具有潜在优势。然而，目前小波变换用于动力无损诊断存在着理论定位低、机械应用与理论研究相脱节等突出问题。针对该现状，本项目以小波变换作为新的数理基础，构建"结构动力学+小波变换"结构动力无损诊断理论框架，建立小波变换诊断结构早期非线性诱发损伤的方法体系，改进并完善小波包变换与神经网络结合的结构损伤智能诊断理论与方法体系，探索小波变换与分形几何优势融合的结构动力无损伤诊断方法。在包括"International Journal of Solids and Structures "、"Smart Materials and Structures"等国际一流学术期刊上发表论文多篇（英文13篇），SCI收录6篇（4篇影响因子接近2.0），EI收录6篇，ISTP收录10篇。