中文摘要：

尺度是地理空间数据的基本特征之一。多尺度的地理信息是人类研究和解决人口、资源与环境等重大问题时所必需的重要信息资源。但现有地理信息系统(GIS) 所仰赖的空间数据模型却大多都是低维的，它不支持空间数据在表达详细程度即尺度上的变换，因此不能满足对多尺度地理信息的综合分析、更新维护以及多种表示的要求。本项目研究意在通过对空间数据尺度本质及其转换机制的理论分析和形式化描述，基于小波理论和分析思想研究尺度

结论摘要：

尺度是地理空间数据的基本特征之一。现有地理信息系统(GIS)软件所仰赖的空间数据模型却大多都是低维的，它不支持空间数据在表达详细程度即尺度上的变换，因此不能满足对多尺度地理信息的综合分析、更新维护以及多种表示的要求。本项目研究通过对空间数据尺度本质及其转换机制的理论分析和形式化描述，建立了尺度依赖的空间数据表达语义模型，使空间数据在其时、空维上再扩展一个尺度维，从而为实现具有尺度维上分析处理、更新维护和表达能力的新型GIS奠定理论基础。基于小波理论和分析思想研究了其在建立空间数据模型尺度维以及实施尺度变换中的可行性、可靠性和关键技术与算法，这对实现跨尺度的空间数据智能化分析处理和大规模扩散式更新有着非常重要的学术价值，对于构造无级比例尺的GIS有极其重要的科学意义，是建设多尺度地理空间数据库和实现数字地球、数字中国、数字省区的理论与技术基础，对推动地理信息产业的进一步发展有着重要的实际意义。