中文摘要：

为充分表达创意知识内容，在深度和广度上全面获取创意资源，提出面向新产品开发过程，基于设计认知的创意知识表达与获取的课题研究。采用口语分析、信息要求和眼动追踪等行为认知实验方法，针对工业设计的特定对象和创新过程，建立创意认知情景模型。面向"人与物"的复杂关系，在设计知识的范畴内，建立创意知识概念，说明其基本特征、分类和关系。通过结合知识工程理论与基于认知的信息处理方法，构建既具有严格逻辑基础，又开放动态的创意知识表达机制；搭建可以识别、组织、转化创意过程中各类创意资源的知识获取引擎。该研究为创意知识显性转化、繁衍进化、集成重用、协同共享、智能推理奠定理论基础，有助于全面认识创意机制、情景，从而减少创意资源的流失。此外，课题有望推动相关设计教育研究，对于辅助建筑、服装、环境艺术等设计创新也同样具有借鉴意义。

结论摘要：

基于设计认知的创意知识表达与获取的课题研究，面向新产品概念设计过程在深度和广度上全面获取与转化创意资源，对包含“人与物”复杂关系的创意设计知识进行全面的表达。 在创意设计知识获取方面，利用设计认知模型，通过将设计过程划分为若干状态，对不同层面、特征、粒度的设计信息进行转化。首先，课题组提出了面向概念设计过程的隐性知识获取方法，根据隐性知识产生和转化的特征，建立从底层认知行为入手、完备概念定义体系以及信息逐层加工的知识获取策略。其次，面向不良定义的设计问题，课题组提出了基于问题方案共进模型的设计知识获取方法，通过划分问题空间和方案空间，形成设计过程中的重要节点，进而捕捉工业设计知识。最后，课题组提出一种将设计阶段与知识流节点匹配进行知识管理的方法，全面获取协同设计过程中的各类创意知识。 在创意设计知识表达方面，在人工智能典型的产生式、语义网、框架表达的基础上，结合创意知识来源特征，利用知识建模与知识可视化方法提出了多种创意知识表达机制。首先，课题组采用口语分析、信息要求等手段获取原始信息，通过知识元级模型和本体配置单元，表达设计对象和设计过程两大类目标知识。其次，课题组研究设计案例的知识表达与推理，并通过知识地图可视化的方式将各类信息有效集成。最后，课题组基于信息传播与产品语义理论，提出框架式的知识表达形式标示产品外观特征，搭建产品外观图形与语义之间的关系。 研究成果转化为“面向情境的产品外观设计知识获取软件系统”与多个实用新型专利，为应用型科技支撑项目、文化部科技创新项目奠定理论基础。在设计思维等课程教学中，设计认知研究成果逐步推广应用，帮助教师了解学生设计构思进程中的困难，增强创新设计能力。在我国大力发展文化创意产业的背景下，本课题研究有助于全面认识创意机制、情景，减少创意资源的流失，对通过知识服务促进创意产业结构转型升级有着积极意义。