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模式搜索法在光纤有源自动对准中的应用
  • ISSN号:1004-924X
  • 期刊名称:《光学精密工程》
  • 时间:0
  • 分类:TN253[电子电信—物理电子学]
  • 作者机构:[1]国防科技大学机电工程与自动化学院机电工程系,湖南长沙410073
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目资助(No.50235040)
中文摘要:

提出基于模式搜索法的光纤有源自动对准算法,实现了多自由度同时寻优,解决了不同自由度之间的交叉耦合问题,提高了对准速度和对准精度。通过仿真与实验研究,与传统的爬山法进行对比。仿真结果表明,激光二极管与单模光纤五自由度对准时,模式搜索法只需20次迭代就可以找到最大点,收敛速度是爬山法的9倍。实验结果证明,横向调整两个自由度对准时,模式搜索法搜索速度比爬山法平均快10s,定位成功率达到90%。

英文摘要:

Application of the pattern search me for adjusting misalignments on multiple axial thod dire to fiber active alignment automation was developed ctions simultaneously. The interaction problem among axes was solved and the potential risk of missing the real peak was avoided, so that the alignment process time was reduced, and the alignment accuracy for locating the optimal fiber-optical coupling positioi3 was improved. The comparison of simulation and experimental results between pattern search and hill climbing method was presented. Simulation results indicate that the convergence of pattern search algorithm is nine times as fast as the hill-climbing method; it converges to the maximum coupling efficiency within 20 i ser diode and the single mode fiber. terations for the five degrees of freedom alignment between the laser diode and the single mode fiber. The experimental results also demonstrate that the average time for locating the optimal coupling position in x-y plane using pattern search algorithm is lO s faster than that of hill-climbing method; and the global convergence of the pattern search algorithm is much better than that of the hill-climbing method.

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期刊信息
  • 《光学精密工程》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 中国仪器仪表学会
  • 主编:曹健林
  • 地址:长春市东南湖大路3888号
  • 邮编:130033
  • 邮箱:gxjmgc@sina.com;gxjmgc@ciomp.ac.cn
  • 电话:0431-86176855 84613409传
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-924X
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1198/TH
  • 邮发代号:12-166
  • 获奖情况:
  • 三次获得“百种中国杰出学术期刊”,2006年获得中国科协择优支持基金,2007年获“吉林省新闻出版精品期刊奖”,2008年获“中国精品科技期刊”,2012年《光学精密工程》看在的3篇论文获得中国百...,第三届中国出版政府奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:22699