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搏动流瓣膜泵无刷直流电机控制系统的建模与仿真
  • ISSN号:1001-6848
  • 期刊名称:微电机
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:TM361[电气工程—电机]
  • 作者机构:[1]江苏大学电气工程信息工程学院,江苏镇江212013
  • 相关基金:国家自然基金项目(30900289);江苏高校优势学科建设工程资助项目,江苏省高校自然科学研究项目(09KJB310003);江苏大学高级人才启用基金项目(08JDG023).
  • 相关项目:瓣膜泵的内流场和血液相容性研究
中文摘要:

本文针对一种采用无刷直流电机设计的新型人工瓣膜泵,建立能够模仿自然心脏节律跳动的搏动流控制系统。采用神经网络PID智能算法进行控制,并对其进行建模仿真。结果表明,神经网络PID控制能有效解决传统PID控制参数难以确定和环境扰动的不确定性问题,使响应速度提高了约0.18s,速度伺服系统的控制精度提高了约1.14%。

英文摘要:

In this paper, a pulsating control system which can mimic the natural heart rhythm beating had been established aiming at a new artificial valve pump designed by BLDCM. The system was modeled and simulated by adapting an intelligent algorithm of neural network PID controller. The results showed that, the neural network PID control could effectively solve the problem of the traditional PID control parameters which was difficult to be determined and the uncertain problem of the environmental disturbance. It could improve the response speed by about 0. 18 s and the accuracy of the speed by about 1.14%.

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期刊信息
  • 《微电机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:西安微电机研究所
  • 主办单位:西安微电机研究所
  • 主编:闵林
  • 地址:西安桃园西路2号
  • 邮编:710077
  • 邮箱:micromotors@vip.sina.com
  • 电话:029-84276641-801/802/803
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-6848
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1126/TM
  • 邮发代号:52-92
  • 获奖情况:
  • 国家机械工业局优秀期刊,陕西省优秀期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:7230