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基于差分吸收光谱技术的大气痕量气体二维观测方法
  • ISSN号:1000-3290
  • 期刊名称:《物理学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP722.5[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]安徽光学精密机械研究所,中国科学院环境光学与技术重点实验室,合肥230031, [2]上海航天技术研究院,上海201109
  • 相关基金:国家自然科学基金(批准号:41275037)资助的课题.
中文摘要:

基于差分吸收光谱技术,对大气痕量气体二维观测方法进行研究.对常规多轴差分吸收光谱系统进行改进,使望远镜可指向不同方位角,获取测量点各方位角上的痕量气体信息,从而更直观地了解测量点四周污染气体分布及其演变情况.主要对NO2浓度分布进行了研究,同时获取了不同方位角上的O4斜柱浓度;采用辐射传输模型模拟计算O4斜柱浓度并与实测数据对比,结果表明二者具有高度相关性,验证了大气中O4分布的稳定性;基于实测O4数据提取光路信息,结合辐射传输模型对NO2和O4因廓线不同造成的散射路径差异进行修正,将NO2斜柱浓度进一步转化为体积混合比,获得了不同方位角上NO2浓度分布图.将计算结果与长光程差分吸收光谱技术数据进行对比,结果表明二者具有较好的一致性.

英文摘要:

A two-dimensional observation method of atmospheric trace gases based on differential optical absorption specw troscopy technique is reported in this paper. The conventional multi-axis differential absorption spectrum system is improved to make the telescope point to different directions. Thereby, the trace gas information of different azimuthal angles and consequently the distribution and variation of pollution gases around the measurement point can be obtained simultaneously. Using this method, NO2 concentration and distribution as well as O4 slant column densities are ob- tained. High degree of similarity is shown between O4 slant column density simulated by radiation transfer model and the measured data. Based on the measured O4 data, light path information can also be extracted. By combining with radiation transfer model, the light path differences caused by different profile modifications are corrected. The corrected NO2 slant column density is further converted into the volume mixing ratio. By comparing the calculated NO2 mixing ratio with the long-path-differential optical absorption spectroscopy data, the results show good consistency with each other.

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期刊信息
  • 《物理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国物理学会 中国科学院物理研究所
  • 主编:欧阳钟灿
  • 地址:北京603信箱(中国科学院物理研究所)
  • 邮编:100190
  • 邮箱:apsoffice@iphy.ac.cn
  • 电话:010-82649026
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3290
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1958/O4
  • 邮发代号:2-425
  • 获奖情况:
  • 1999年首届国家期刊奖,2000年中科院优秀期刊特等奖,2001年科技期刊最高方阵队双高期刊居中国期刊第12位
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:49876