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多辅助变量线性组合的回归估计
  • ISSN号:1007-3116
  • 期刊名称:统计与信息论坛
  • 时间:0
  • 页码:14-17
  • 语言:中文
  • 分类:O212.4[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]内蒙古工业大学理学院,内蒙古呼和浩特010051
  • 相关基金:国家自然科学基金项目《敏感问题抽样调查方法及其应用研究》(10761004); 内蒙古工业大学基金项目《多元抽样技术及其应用》(X200832)
  • 相关项目:敏感问题抽样调查方法论及其应用研究
中文摘要:

以提高估计量的精度为目的,定义了一种新的多个辅助变量的回归估计法,从理论上研究了该方法下权的选取方法,并将该方法下的估计量与Raj多辅助变量回归估计量、Ghosh多元线性回归估计量在精度上进行了数值比较,结果表明:这种新的多辅助变量的回归估计法在精度上优于Raj多辅助变量回归估计和Ghosh多元线性回归估计。

英文摘要:

With the purpose of improving the accuracy of estimation,new regression estimation was constructed.And it was discussed how to choose the weight wk in the theory.A numerical study was carried out to compare the Raj's regression estimator with multivariate auxiliary and the Ghosh's multivariate linear regression estimator with the new regression estimator.The result shows that the new regression estimation may improve the precision of estimation.

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期刊信息
  • 《统计与信息论坛》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:陕西省教育厅
  • 主办单位:西安财经学院 中国统计教育学会高教分会
  • 主编:胡健
  • 地址:西安市小寨东路64号
  • 邮编:710061
  • 邮箱:tjyxxlt@126.com
  • 电话:029-82348751 82348688
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-3116
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1421/C
  • 邮发代号:52-153
  • 获奖情况:
  • 全国优秀社科学报两次,陕西省优秀社科学报三次,全国高校百强社科期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:10075