敏感问题调查随机化(简称RR)技术是近年来抽样调查领域中颇受关注的研究课题。本项目研究1.在随机化技术中建立利用辅助信息的抽样调查理论和方法,以提高调查的精度,减少由抽样设计和随机化装置产生的误差。2.发展和完善属性和数量特征敏感问题抽样调查RR技术基于效率/保护度的公平比较理论和方法,以评价和指导提出更优的随机化方法。3.随机化调查中存在缺失回答更符合实际,建立敏感问题RR调查中存在缺失数据(采用比和回归等方法插补)模型及方差估计理论。 4.建立随机化调查下Logistic回归模型的理论与算法。5.建立和发展一些效率更高RR调查方法(随机回答与直接回答结合的方法、问卷调查的方法等)和一般化理论。6.在统计软件R下编程实施Monte-Carlo模拟,从数值角度给出其中一些方法的优良性。项目的实施将解决目前敏感问题抽样调查领域中一些重要理论难题,对发展和完善抽样调查理论和指导实际都具重要的意义。
英文主题词Randomized response technique;Sensitive question; Degree for protection; Auxiliary information; Missing data