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基于灰色关联和主成分分析的车削加工多目标优化：
  • ISSN号：1000-1298
  • 期刊名称：《农业机械学报》
  • 时间：0
  • 分类：TG506[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
  • 作者机构：[1]南京航空航天大学机电学院,南京210016, [2]蚌埠学院机电系,蚌埠233030
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（51175262）、教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目（NCET-08）、安徽省高等学校优秀青年基金资助项目（2010SQRL117）和安徽省自然科学基金资助项目（1308085ME65）
作者： 刘春景[1,2], 唐敦兵[1], 何华[2], 陈兴强[2]
关键词： 车削加工, 田口方法, 灰色关联, 主成分分析, 多目标优化, Turning Taguchi method Grey relational Principal component analysis Multi-objectiveoptimization
中文摘要：

采用田口方法构建以切削速度、进给速度和切削深度为设计变量，以表面粗糙度、切削力和刀具磨损为输出特性指标的车削试验模型，基于灰色关联和主成分分析对车削加工进行多目标优化，灰色关联度计算中的权重系数由输出特性指标的主成分分析获取。钛合金车削加工参数最优的水平组合为A3B1C1，即切削速度为240m／min、进给速度为0．10mm／r、切深为0．15mm，此时表面粗糙度为0．168μm，切削力为163．636N，刀具磨损为0．129mm。

英文摘要：

The turning experimental model was presented with the cutting speed, feed rate and depth of cut as design variables based on Taguchi method. The multi-objective optimization of turning was performed with the surface roughness, cutting force and tool wear as performance characteristics by using combined grey relational analysis and principal component analysis. In order to objectively reveal the relative importance for each performance characteristic in grey relational analysis, principal component analysis was specially introduced here to determine the corresponding weighting values for each performance characteristic. The result analysis showed that cutting speed of 240 m/min, feed rate of 0. 10 mm/r, depth of cut of 0. 15 mm were the optimal cutting parameters. Meanwhile, the optimal performance characteristics were surface roughness of 0. 168 μm, cutting force of 163. 636 N and tool wear of 0. 129 mm.

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期刊信息
  • 《农业机械学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国农业机械学会 中国农业机械化科学研究院
  • 主编：任露泉
  • 地址：北京德胜门外北沙滩一号6号信箱
  • 邮编：100083
  • 邮箱：njxb@caams.org.cn
  • 电话：010-64882610 64867367
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-1298
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1964/S
  • 邮发代号:2-363
  • 获奖情况:
  • 荣获中国科协优秀期刊二等奖,1997～2000年连续4年获中国科协择优资金,被列入中国期刊方阵,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,英国农业与生物科学研究中心文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:42884