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PREDICTION OF SURFACE ROUGHNESS FOR END MILLING TITANIUM ALLOY USING MODIFIED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION LS-SVM
  • ISSN号：1005-5770
  • 期刊名称：《塑料工业》
  • 时间：0
  • 分类：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]安徽工程大学机械与汽车工程学院,安徽芜湖241000
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（51175262）; 安徽省自然科学基金项目（1208085QE94）; 安徽高校省级自然科学研究项目（KJ2012B008）; 安徽工程大学博士科研启动基金项目（2011YQQ006）
作者： 刘春景[1,2], 唐敦兵[1], 何华[2], 陈兴强[2]
关键词： 作业车间调度, 遗传算法, 单亲移位交叉算子, 批量调度, job-shop scheduling, genetic algorithm, partheno-genetic operation, batch process schedule
中文摘要：

作业车间调度问题是最困难的组合优化问题之一,在实际生产中具有广泛应用。调度的目的是使完工时间最小化。本文针对实际的具有批量调度问题,分析并比较了几种调度策略。采用遗传算法进行求解,针对作业车间调度问题使用了一种单亲移位算子进行交叉和变异以避免不可行解的产生。最后给出了这些调度策略的仿真实例,结果表明,使用不同的调度策略将得到不同的优化结果,为实际的生产提供一定的指导作用。

英文摘要：

Job-shop scheduling problem（JSP）is one of the most difficult combinatorial optimization problems which are widely applied to the practical production.The purpose of job-shop scheduling is to minimize the completion time.Aiming at batch process scheduling problem,several schemes are analyzed and compared.A partheno-genetic operation（PGO）for crossover operation in JSP is proposed in order to avoid unfeasible solutions. Finally,an example is given and the results of these schemes show that the different optimal scheduling results will be obtained by different schemes.Therefore,these schemes can provide certain instructional significance for practical production.

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期刊信息
  • 《塑料工业》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中蓝晨光化工研究设计院有限公司
  • 主办单位:中蓝晨光化工研究设计院有限公司
  • 主编：陈敏剑
  • 地址：四川省成都市人民南路四段30号
  • 邮编：610041
  • 邮箱：slgy@bluestar.chemchina.com
  • 电话：028-85570801 85558516
  • 国际标准刊号：ISSN：1005-5770
  • 国内统一刊号：ISSN：51-1270/TQ
  • 邮发代号:62-71
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖,第六届僵石油和化工行业优秀期刊一等奖,四川出版期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:14763