本文提出了一种低阶α稳定分布噪声下诱发电位潜伏期变化估计的新算法.新算法克服了原有算法需估计伴随噪声的特征指数α的缺点,并且将现有算法的适用范围加以扩展到伴随噪声的特征指数为0<α≤2的场合.本文在理论上对新算法的收敛性进行了证明,计算机仿真也表明新算法对于原有算法具有更好的鲁棒性.