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基于改进信息最大化法的盲多用户检测
  • ISSN号:1002-0411
  • 期刊名称:《信息与控制》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.4[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]大连交通大学电气信息学院,辽宁大连116028, [2]大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁大连116024
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60372081,30570475,30170259);教育部博士点基金项目(20010141025);辽宁省教育厅资助项目(20060111).
中文摘要:

针对多用户检测中的多址干扰(MAI),给出了改进信息最大化(I_infomax)的盲多用户检测算法.该算法利用扩频码初始化学习向量,实现了多用户的盲检测.仿真结果及分析表明,算法在误码率、收敛速度和用户容量等方面优于Infomax算法及传统盲多用户检测算法.

英文摘要:

An improved Infomax blind multi-user detection method is presented for multi-access interference (MAI). The method initializes the learning vector by utilizing spreading code sequence to blindly detect multiple users. Simulations and analysis indicate that Idnformax is better than Informax and other blind multi-user detectors in bit error rate, convergence speed and user capability.

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期刊信息
  • 《信息与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 主编:王天然
  • 地址:沈阳市南塔街114号
  • 邮编:110016
  • 邮箱:xk@sia.cn
  • 电话:024-23970049
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0411
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1138/TP
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国优秀期刊三等奖,中科院优秀期刊三等奖,辽宁省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12960