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SAR图像中目标的检测和识别研究进展
  • ISSN号:1004-2903
  • 期刊名称:《地球物理学进展》
  • 时间:0
  • 分类:P627[天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]空军航空大学特种专业系,长春130022, [2]中科院东北地理与农业生态研究所,长春130012
  • 相关基金:国家自然科学基金(40401003)和中科院知识创新工程重要方向项目(KZCX3-SW-356)联合资助.致谢 感谢中科院东北地理与农业生态研究所的宋开山博士对本文在资料方面提供的帮助.
中文摘要:

SAR图像以其独有的全天时、全天候观测能力、形态探测能力和对地表的穿透性,在地学应用中比光学遥感更具优势.本文结合SAR图像检测和识别应用技术的发展过程,综述了SAR图像在噪声抑制、线状特征和纹理特征提取、图像分割和目标检测等方面的研究进展;介绍SAR图像检测和识别的最新研究情况;最后分析当今国内外SAR图像检测和识别所面临的问题,并对未来发展进行展望.

英文摘要:

SAR remote-sensing instruments with the capabilities of all weather and all day/night, penetration, and terrain detection, provide unique geological environmental information, quite different from, yet complementary to passive systems such as visible remote sensing. Automatic Target Recognition in SAR imagery becomes popular in recent years. The typical Automatic Target Recognition system consists of three stages: detection, discrimination and classification. Detection, whose role is to find regions in SAR imagery that contains potential targets, will inevitably produce false alarms. Combining detection and identify of SAR imagery this paper summarized study evolution of SAR image on demising, characters of line and texture extraction, image segmentation and target detection; Introduced up to date study progress; ultimately analyzed program about detection and identify of SAR image in inland and overseas thing and prospected development in future.

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期刊信息
  • 《地球物理学进展》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院地质与地球物理研究所 中国地球物理学会
  • 主编:刘光鼎
  • 地址:北京市9825信箱
  • 邮编:100029
  • 邮箱:prog@mail.igcas.ac.cn
  • 电话:010-82998113 62369620
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-2903
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2982/P
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:18579