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基于全色航空影像的机场目标自动提取研究
  • ISSN号:1000-3177
  • 期刊名称:《遥感信息》
  • 时间:0
  • 分类:P231[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]中科院东北地理与农业生态研究所,吉林长春130012, [2]空军航空大学特种专业系,吉林长春130022, [3]中国科学院研究生院,北京100039
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40401003);中科院知识创新工程重要方向项目(KZCX3-SW-356)资助
中文摘要:

图像分割可以快速准确地检测出目标的基本特征。但由于边缘点不连续和难以把存在大量碎边缘点的高细节区提取出来这两个原因,而不能直接实现完整意义上的目标自动提取。本文对模板匹配方法和特征提取进行了研究,提出了一种基于全色航空影像的MF算法来实现对机场目标的自动提取。

英文摘要:

With the progress of basic theories of image science, the numerical picture processing technique gets the extensive applica- tion in many sections of national economy. Moreover, automatic identify in panchromatic aerial image has become a hotspot study. The paper studies the template match and characteristic extraction, and puts forward a kind of MF method to extract airport automatically from an aerial image. The image partition can detect the basic characteristisc of target quickly and accurately. But as the edge is not continuous and the high detail area consists of a great deal of broken point so hardly to withdraw them. Therefore, it is not tile complete meaning of automatical withdraw target. This paper puts forward a template match method which can resolve a series of problems of aerial photograph, such as, large information capacity, a lot of sparkles, great computation, and so on. It obtained the better results.

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期刊信息
  • 《遥感信息》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家测绘局
  • 主办单位:科技部国家遥感中心 中国测绘科学研究院
  • 主编:张继贤
  • 地址:北京市海淀区北太平路16号
  • 邮编:100039
  • 邮箱:remotesensing@casm.ac.cn
  • 电话:010-88217813
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3177
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5443/P
  • 邮发代号:82-840
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:8820