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基于专利共类分析的技术网络结构研究:1971—2010
  • ISSN号:1000-0135
  • 期刊名称:《情报学报》
  • 时间:0
  • 分类:G306.3[文化科学]
  • 作者机构:[1]大连理工大学公共管理与法学学院WISE实验室,大连116085, [2]大连理工大学中国一德雷塞尔大学美国知识可视化与科学发现联合研究所,大连116085
  • 相关基金:基金项目:教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20090041110001);国冢社会科字基金青年项目(10CZX011);中央高校基本科研业务费专项资金(DUT12RW309)
中文摘要:

随着科学技术的发展和新兴技术领域的出现,技术网络结构也日趋复杂。本文利用德温特创新专利引文索引数据库(DII)的德温特手工代码(DMC)分类标准,探索由专利构成的技术网络结构。基于1971~2010年的所有专利数据,本文采用科学计量学中的共现分析方法、社会网络分析方法和信息可视化技术,建立大型技术共现矩阵,从而构建技术共现网络,绘制技术共现图谱。在此基础上,分析不同领域之间技术发展的联系,识别关键技术领域以及同一领域内的技术发展脉络和技术网络结构。

英文摘要:

As the development of science and technology, the technology network structure is becoming more complex. Using the patent data in Derwent Innovation Index (DII) , this paper analyzes the co -classification network of Derwent Manual Code (DMC) of patents in all technology fields. We record all the patent data in DII from 1970 to 2010. In the proposed approach, large co - classification matrices are employed to generate the DMC co - classification networks. Analysis is pursued at different levels of aggregation, and present more information about the network. As the organizers of patents into classes, this kind of co - classification patterns can visualize the ensemble of all the technological fields in their mutual relations. As a result, we can not only identify the key technological knowledge in certain fields, but also figure out how different technological fields are connected and jointed.

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期刊信息
  • 《情报学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 中国科学技术信息研究所
  • 主编:戴国强
  • 地址:北京复兴路15号
  • 邮编:100038
  • 邮箱:qbxb@istic.ac.cn
  • 电话:010-68598273
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0135
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2257/G3
  • 邮发代号:82-153
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊评比二等奖,1997年中国科协优秀科技期刊三等奖,被国外4种检索工具录用
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:19778