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基于全域专利共被引的世界500强企业技术竞争的专利地图分析
  • ISSN号:1000-0135
  • 期刊名称:《情报学报》
  • 时间:0
  • 分类:G255.53[文化科学—图书馆学]
  • 作者机构:[1]大连理工大学人文与社会科学学部,大连116085, [2]大连理工大学一德雷塞尔大学知识可视化与科学发现联合研究所大连/费城
  • 相关基金:基金项目:教育部高等学校博士学科点专项科研基金(批准号20090041110001);国家社会科学基金项目(批准号08BTQ025,10CZX011).
中文摘要:

专利文献的引用行为表达的是技术之间的竞争关系,专利计量方法已经成为企业技术竞争情报研究的一种主要手段。本文选择《财富》杂志(Fortune)2009年评选的世界500强企业作为研究对象,利用《德温特创新索引》数据库中2000~2009年的专利数据,基于社会网络分析中全网络方法的思想,从专利的前向引用分析角度构造企业的全域专利共被引矩阵,然后运用信息可视化技术和社会网络分析方法对世界500强企业进行技术竞争的专利地图分析,包括聚类分布、Kernel插值分布、共被引网络分析,研究500强企业的技术群聚类、技术竞争结构,挖掘技术竞争网络中的关键企业。

英文摘要:

Patent citations are generally used to provide support for specific statements of technology competition, when patentometrics has become one kind of main method to analyze competitive technical intelligence for companies. In this paper, the authors choose Fortune 500 enterprises, released in 2009, as research objects. Using patent data (2000 2009) from Derwent Innovation Index, employing full network methods in social network analysis, the authors construct the global patent co-citation matrix of Fortune 500 companies based on the patent forward citation, and conduct patent mapping analysis using information visualization technology and social network analysis method, including clustering distribution, Kernel density, and co-citation network analysis, to study the technology clusters, technology competition structure of Fortune 500, and to find the pivotal enterprises in the technology competition network.

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期刊信息
  • 《情报学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 中国科学技术信息研究所
  • 主编:戴国强
  • 地址:北京复兴路15号
  • 邮编:100038
  • 邮箱:qbxb@istic.ac.cn
  • 电话:010-68598273
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0135
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2257/G3
  • 邮发代号:82-153
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊评比二等奖,1997年中国科协优秀科技期刊三等奖,被国外4种检索工具录用
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:19778