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一种基于BP神经网络的WSNs链路质量预测方法
  • ISSN号：1000-1239
  • 期刊名称：《计算机研究与发展》
  • 时间：0
  • 分类：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：南昌航空大学物联网技术研究所, 南昌航空大学信息工程学院, 南昌航空大学软件学院
  • 相关基金：国家自然科学基金项目(60773055);江西省自然科学基金项目(2009GZS0089);江西省科技支撑计划重点基金项目(2009BGA01000)
作者： 刘琳岚, 樊佑磊, 舒坚, 臧超
关键词： 链路质量预测, BP人工神经网络, 均值RSSI, 无线传感器网络, link quality prediction, BP artificial neural network, mean RSSI, wireless sensor networks
中文摘要：

链路质量预测可以为无线传感器网络上层协议选择路径进行数据传输提供依据从而达到提高数据传输率、节省能量的目的.提出一种基于BP人工神经网络的WSNs链路质量预测方法,使用BP神经网络对PRR的序列进行预测,包括预测窗口的设置和BP神经网络的设计两个阶段.实验结果表明,基于BP神经网络的链路质量预测方法与单独使用EWMA方法相比具有预测精度高的优点.

英文摘要：

链路质量预测可以为无线传感器网络上层协议选择路径进行数据传输提供依据从而达到提高数据传输率、节省能量的目的.提出一种基于BP人工神经网络的WSNs链路质量预测方法,使用BP神经网络对PRR的序列进行预测,包括预测窗口的设置和BP神经网络的设计两个阶段.实验结果表明,基于BP神经网络的链路质量预测方法与单独使用EWMA方法相比具有预测精度高的优点.

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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编：徐志伟
  • 地址：北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编：100190
  • 邮箱：crad@ict.ac.cn
  • 电话：010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-1239
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊，2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:40349