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基于预测模型的WSN节点能量融合机制
  • ISSN号:1000-3428
  • 期刊名称:计算机工程
  • 时间:0
  • 页码:110-111
  • 语言:中文
  • 分类:TP393.02[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南昌航空大学计算机学院,南昌330063
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(60773055)
  • 相关项目:应用于事件检测的无线传感器网络自身健康状态监视研究
中文摘要:

分析节点能量衰减的过程,采用节点能量衰减预测模型描述节点能量损耗的规律,并建立基于该预测模型的节点剩余能量汇报机制,从而减少节点能量数据的汇报次数以及节点间的数据通信量,降低节点能耗。实验结果表明,在应用该预测模型后,Telosb节点的电池工作寿命延长1%~4.5%。

英文摘要:

Through the analysis of the node energy attenuation, this paper uses energy attenuation forecast model to describe the law of energy consumption. The reporting mechanism based on the forecast model is set up, which can significantly reduce the reporting counts, data traffics in netsworks and node consumption. Experimental results show the working time of Telosb node can expend 1%-4.5% after using this forecast model.

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期刊论文 48 会议论文 13 获奖 4 专利 8
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期刊信息
  • 《计算机工程》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华东计算技术研究所 上海市计算机学会
  • 主编:游小明
  • 地址:上海市桂林路418号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:ecice06@ecict.com.cn
  • 电话:021-64846769
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3428
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1289/TP
  • 邮发代号:4-310
  • 获奖情况:
  • 1999~2000、2001~2002年度信息产业部优秀期刊奖,2003-2004、2005-2006年度信息产业部电子精品科技...,2007-2008、2009-2010年度工业和信息产业部电子精...,012年度中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2013年度中国科技论文在线优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:84139