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基于集对分析的降水酸度及水质相似预测模型研究
  • ISSN号:1001-3865
  • 期刊名称:环境污染与防治
  • 时间:2015
  • 页码:59-62+88
  • 分类:X517[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]成都信息工程学院资源环境学院,四川成都610225
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(No.511791i0、No.51209024).
  • 相关项目:区域气候变化对水资源安全影响的定量分析研究
中文摘要:

应用集对分析法刻画历史样本之间的相似性。用多个最相似的历史样本的加权平均值作为当前样本预测值,建立了基于集对分析的降水酸度及水质相似预测模型(SFM-SPA),并运用该模型进行了降水酸度及水质预测的实例验证。结果表明,在主要影响因子选择适当、历史样本的代表性和相似性较好等限定条件下,利用模型进行环境预测是可行的,它较直观、计算简便,为环境污染预测提供了新的途径。

英文摘要:

This paper set up the similar forecast models of precipitation acidity and water quality based on the characteristics of identical,discrepancy and contrary sides of set pair analysis, which used the weighted average value of some similar historical samples as the predictive value of current sample because of the similarity among the historical samples. Then the model to predictive tests of precipitation acidity and water quality was used in some areas. The results showed that the similar forecast model based on set pair analysis was used for environmental prediction with certain conditions, such as the choice of the appropriate factors, the good representation and similarity of the historical sample,and so on. The model was intuitive and simple for computation. It provided a new way for the prediction of environmental pollution.

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期刊信息
  • 《环境污染与防治》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:浙江省环境保护局
  • 主办单位:浙江省环境保护科学设计研究院
  • 主编:金均
  • 地址:中国杭州天目山路109号
  • 邮编:310007
  • 邮箱:hjwrfz@vip.163.com
  • 电话:0571-87986875 87998967
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3865
  • 国内统一刊号:ISSN:33-1084/X
  • 邮发代号:32-15
  • 获奖情况:
  • 全国自然科学类核心期刊,2000年获第一届全国环境类期刊评比一等奖,1997-1998年度优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25102