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基于指标规范值的室内空气客观评价的概率神经网络模型
  • ISSN号:1673-9108
  • 期刊名称:环境工程学报
  • 时间:2014.9.5
  • 页码:3881-3886
  • 分类:X823[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:成都信息工程学院资源环境学院
  • 相关基金:大气污染与环境模拟省级重点实验室项目(ZZKT2013007);国家自然科学基金资助项目(51209024)
  • 相关项目:区域气候变化对水资源安全影响的定量分析研究
中文摘要:

为了建立简单、普适、通用的概率神经网络的室内空气评价模型,在适当设定室内空气各项指标的参照值及指标值的规范变换式基础上,使室内空气同级标准不同指标的规范值差异尽可能小,从而用规范值表示的各指标都可用同一个规范指标"等效"替代。因此,概率神经网络隐层各类模式的基函数中心矢量的各指标分量值与同级标准所有15项指标规范值的均值等同。将基于指标规范值的概率神经网络模型用于室内空气的评价实例进行检验,验证了该模型的普适性、通用性和简便性。

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期刊信息
  • 《环境工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院生态环境研究中心
  • 主编:曲久辉
  • 地址:北京东黄城根北街16号
  • 邮编:100017
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  • 电话:010-62941074
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-9108
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5591/X
  • 邮发代号:82-448
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:20083