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基于金融高频数据的ETF套利分析
  • ISSN号:1003-207X
  • 期刊名称:《中国管理科学》
  • 时间:0
  • 分类:F224[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]中国科学院数学与系统科学研究院,北京100080
  • 相关基金:国家基础研究计划973项目(2007CB814902);自然科学基金委海外、港澳青年学者合作研究基金(10628104);国家自然科学基金委创新研究群体科学基金(10721011)
中文摘要:

目前对ETF的研究大多基于日数据,无法定量研究ETF瞬时套利问题。本文基于华夏上证50ETF和华安上证180ETF二级市场交易的高频数据,分析了ETF跟踪标的指数的日内误差,研究了两只ETF实现无风险套利的市场冲击成本和时间成本。最后利用金融久期分析了ETF二级市场的日内效应及其对套利交易的影响,并建立ACD模型,提供了定量预测实现套利交易时间成本的统计方法。

英文摘要:

Most of the recent works on ETF are based on daily data,thus the strategy of instantaneous arbitrage could not be carefully studied.In this paper,two ETF funds in Chinese stock market are examined based on high frequency data.We investigate the extent and properties of the premiums and discounts of ETF from their market value.The cost of arbitrage is carefully studied.In the last part of our work,the Autoregressive Conditional Duration(ACD) is used to study the dynamic structure of ETF transactions;we introduce a statistical method to forecast the time cost to realize the arbitrage chance.

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期刊信息
  • 《中国管理科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国优选法统筹法与经济数学研究会 中科院科技政策与管理科学研究所
  • 主编:蔡晨
  • 地址:北京海淀区中关村北一条15号(北京8712信箱)
  • 邮编:100190
  • 邮箱:zgglkx@casipm.ac.cn
  • 电话:010-62542629
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-207X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2835/G3
  • 邮发代号:82-50
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:25352