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基于贝叶斯信息更新的动态库存与定价研究
  • 期刊名称:数理统计与管理
  • 时间:0
  • 页码:724-730
  • 语言:中文
  • 分类:F253.4[经济管理—国民经济] O212[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]江西财经大学信息管理学院,江西南昌330013
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(70861002,70901036),江西省教育厅科技项目(GJJ09290,GJJ10429).
  • 相关项目:基于随机时变需求的供应链库存动态控制研究
作者: 罗春林|柳键|
中文摘要:

考虑价格对需求量的扰动并利用贝叶斯公式对需求分布函数中的未知参数进行不断学习更新,研究缺货部分比例延迟交货情形下的动态库存与动态定价问题,刻画了最优利润函数的性质并证明了“基准库存列表价格”是最优的库存价格水平,并由此得到了最优的补货策略和定价策略。

英文摘要:

Incorporating the disturbance of pricing on demand and updating the unknown parameter in stochastic demand function by Bayes formulation, this paper studies the dynamic inventory and pricing problem when stockouts are partially backlogged. We characterizes the property of the optimal profit function and shows that the base stock list price is optimal. Based on the above research, we gets the optimal replenishment and pricing strategies.

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