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随机极性MCP-EBPSK传输性能
  • ISSN号:1001-0505
  • 期刊名称:《东南大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.25[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]东南大学信息科学与工程学院,南京210096
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60872075)
中文摘要:

为提高随机极性的修正连续相位扩展二元相移键控(MCP-EBPSK)调制信号的传输性能,对比了AWGN信道上自适应门限判决、BP神经网络和支持向量机(SVM)判决3种解调方式的解调性能,并引入了RS码和规则LDPC码来进行改善.根据随机极性MCP-EBPSK调制原理和数字冲击滤波器特殊滤波机理,设计了基于自适应门限判决、BP神经网络和SVM的解调器.同时,在这3种解调方式性能均不佳时,对RS码和规则LDPC编码的随机极性MCP-EBPSK传输性能进行了仿真.仿真结果表明:在AWGN信道上,自适应门限判决、BP神经网络和SVM三种解调方式的解调性能相差不大;当采用自适应门限判决且误码率为10-4时,RS码和规则LDPC码的编码增益分别约为4 dB和7 dB.因此,引入信道编码可显著改善随机极性MCP-EBPSK的传输性能.

英文摘要:

In order to improve the transmission performance of random polar and modified extended binary phase shift keying with continuous phase(MCP-EBPSK) modulated signal,the demodulation performance of the adaptive threshold discrimination,BP neural network,and support vector machine(SVM) in additive white Gaussian noise(AWGN) channel is compared,then Reed-Solomon(RS) code and regular low-density parity-check(LDPC) code are introduced.According to the principle of MCP-EBPSK with random polar and the special filtering mechanism of digital impacting filter,the demodulators are designed based on adaptive threshold discrimination,BP neural network,and SVM.Meanwhile,when the demodulation performance of these demodulators is poor,the RS and regular LDPC coded MCP-EBPSK with random polar is also simulated.Simulation results show that in AWGN channel,the demodulation performance of adaptive threshold discrimination,BP neural network and SVM is almost the same;when adaptive threshold discrimination is used and BER is 10-4,the coding gain of RS code and regular LDPC is about 4 dB and 7 dB,respectively.Therefore,channel code can be introduced to significantly improve the transmission performance of MCP-EBPSK with random polar.

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期刊信息
  • 《东南大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:东南大学
  • 主编:毛善锋
  • 地址:南京四牌楼2号
  • 邮编:210096
  • 邮箱:xuebao@seu.edu.cn
  • 电话:025-83794323
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0505
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1178/N
  • 邮发代号:28-15
  • 获奖情况:
  • 先后荣获第三届国家期刊奖百种重点期刊奖,2006-2...,2013年荣获首届江苏省新闻出版政府奖"报刊奖"
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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