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一种改进的Grover量子搜索算法
  • ISSN号:0253-987X
  • 期刊名称:西安交通大学学报
  • 时间:0
  • 页码:C310-C314
  • 语言:中文
  • 分类:F224.12[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]东南大学信息科学与工程学院,南京210096, [2]东南大学系统工程研究所,南京210096
  • 相关基金:“十一五”国家科技支撑计划重大资助项目(2006BAK02A16;2006BAK02A28);国家863计划资助项目(2008AA01Z227):国家自然科学基金资助项目(60872075);高等学校科技创新工程重大项目培育资金资助项目(706028):江苏省自然科学基金资助项目(BK2007103)
  • 相关项目:高维空间海量数据快速聚类算法关键技术的研究
中文摘要:

文章从收益管理与消费者购买行为的角度出发,建立了生鲜食品多阶段动态定价模型,力图使零售价格动态地跟踪生鲜食品的自身价值波动。为了更好地求解该模型,文章采用了一种基于隶属云模型的蚁群算法。通过对二阶段、三阶段的算例仿真分析,不仅表明该模型优于传统模型,而且所采用算法在收敛率与运行时间方面均优于遗传算法、蚁群算法、改进蚁群算法等。

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期刊信息
  • 《西安交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人共和国教育部
  • 主办单位:西安交通大学
  • 主编:陶文铨
  • 地址:西安市咸宁西路28号
  • 邮编:710049
  • 邮箱:xuebao@mail.xjtu.edu.cn
  • 电话:029-82668337 82667978
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-987X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1069/T
  • 邮发代号:52-53
  • 获奖情况:
  • 美国《工程索引》(EI光盘版)定期收录的中文期刊,《中文核心期刊目录总览》综合类核心期刊,科技部《科技论文统计与分析》统计源,《中国科学引文数据库》刊源,获全国高校优秀科技期刊一等奖,“百种中国杰出学术期刊”称号,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27275