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基于属性集合幂集的区间概念格Lβα的渐进式生成算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]河北联合大学理学院,河北唐山063009
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61170317,61370168);河北省自然科学基金资助项目(A2011209046,172012209019)
中文摘要:

针对区间概念格 Lβα(u,A,R)的概念外延在区间[α, β](0≤ α≤ β≤1)范围内满足内涵属性的特性,提出基于属性集合幂集的区间概念格醒的渐进式生成算法,以提高区间概念格的建格效率。在格结构的生成过程中,将节点分为不变节点、更新节点、新增节点。算法首先由属性集合幂集生成所有节点的内涵,之后根据区间概念格中父子节点的独特性质自下而上渐进式地构造格结构。通过算法分析与实例证明了优化后的渐进式生成算法提高了建格效率。

英文摘要:

The extension of interval concept lattice meets the intension property in the interval[α, β](0≤ α≤ β≤1). In or- der to improve the construction efficiency of interval concept lattice, this paper put forward the incremental construction algo- rithm which was based on attribute power sets. In the constructing process, it sorted the nodes into invariant node, update node and new node. Firstly, the algorithm was about the intension generated by attribute power sets, and then constructed the lattice structure incrementally from bottom to top according to the unique properties of father-son node. The algorithm analysis and instance demonstrate that the optimized incremental algorithm improves the efficiency.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049