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基于聚合折叠向量的多维包分类算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:0
  • 页码:276-281
  • 语言:中文
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学计算机学院,西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60573101)
  • 相关项目:动态可重构专用指令集DSP处理器体系结构研究
中文摘要:

系统地论述了目前包分类研究的相关领域:分类器的种类、分类算法的评价准则、设计分类算法的原则和现实规则库的特点等。通过对各分类算法和现实规则库的特点进行分析,采用聚合折叠向量法,提出了一种适用于多维大规则库的多域分解查找算法及其硬件实现模型,解决了高性能五维包分类问题。算法采用并行与流水相结合来实现,进一步提高了包分类的性能。

英文摘要:

The algorithms in packet classification and the related technologies were systematically discussed, for instance, the categories of research in packet classification, characteristic of rule list, properties of classification algorithm, principles of designing classification algorithm and so on. By adopting aggregation and fold of vector, a classification method called multi-field packet classification algorithm based on aggregated and folded vector was introduced. The way how to carry it out in hardware was described. This algorithm could be used to deal with the issue of five-dimension key. Performance of it could be further improved by parallel and pipeline.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049