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基于状态监测数据的电器电接触性能评估
  • ISSN号:0577-6686
  • 期刊名称:《机械工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM581[电气工程—电器]
  • 作者机构:[1]河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室,天津300130
  • 相关基金:国家自然科学基金(51377044,51475136); 河北省高等学校创新团队领军人才培育计划(LJRC003); 河北省自然科学基金(E2014202230)资助项目
中文摘要:

基于概率统计理论的传统可靠性评估方法得到的是批量产品整体的可靠性水平,较强依赖于寿命数据,对于产品运行可靠性进行评估并不适宜。这里以电磁继电器为例,给出一种基于状态监测数据和整体寿命数据的性能评估方法。根据电接触检测试验得到触点接触电阻状态监测数据和继电器的寿命数据,对继电器寿命分布进行检验,确定继电器寿命分布为威布尔分布;以接触电阻为模型协变量,以威布尔分布为继电器失效分布类型,计算继电器基准故障率函数,采用极大似然估计法对模型参数进行估计,建立继电器威布尔比例故障率性能评估模型。在此基础上,给出继电器监测间隔动态预测方法。实例分析表明,该方法对继电器进行性能评价是有效的,可为器件更换、系统维护决策提供支持。

英文摘要:

The result obtained from traditional reliability evaluation methods is the overall level of a collection of electrical products which mainly based on probability and statistics theory,strongly relying on lifetime data,and not suit for operating reliability evaluation.Electromagnetic relay,for example,a performance assessment method based on condition monitoring data and overall lifetime data is proposed.Calculate the baseline hazard rate function according to contact status monitoring and lifetime data from the electrical contact test and determined Weibull distribution as relay's lifetime distribution after fitting test.Taking contact resistance and Weibull distribution as model covariate and baseline hazard rate function form respectively.Model parameters could be obtained by maximum likelihood estimation method.Weibull proportional hazards model for performance evaluation for relays is established and monitoring interval dynamic prediction method is presented on this basis.Application example is given to verify the effectiveness of this method,providing support for devices change and maintenance decision.

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期刊信息
  • 《机械工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:宋天虎
  • 地址:北京百万庄大街22号
  • 邮编:100037
  • 邮箱:bianbo@cjmenet.com
  • 电话:010-88379907
  • 国际标准刊号:ISSN:0577-6686
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2187/TH
  • 邮发代号:2-362
  • 获奖情况:
  • 中国期刊奖,“中国期刊方阵”双高期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:58603